【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日，ABB機(jī)器人與汽車行業(yè)知名期刊《汽車制造解決方案》合作開展了第三次汽車制造行業(yè)前景調(diào)查，展示了汽車制造行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和主要供應(yīng)商對電動汽車生產(chǎn)目標(biāo)的關(guān)鍵洞察。
 

　　01、柔性互聯(lián)的“智能工廠”是汽車制造業(yè)向內(nèi)燃機(jī)、混合動力和電動汽車的混合生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
 

　　調(diào)查結(jié)果顯示，全球汽車制造商和主要供應(yīng)商將向“智能工廠”轉(zhuǎn)型視為關(guān)鍵的下一步。
 

　　ABB機(jī)器人汽車業(yè)務(wù)單元負(fù)責(zé)人Joerg Reger表示：汽車制造商深刻意識到先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、人工智能和數(shù)字孿生技術(shù)是變革的積極驅(qū)動力。這些技術(shù)共同構(gòu)成了‘智能工廠’的基石，將幫助汽車制造商更快、更經(jīng)濟(jì)地推出新車型，同時大幅降低能耗和成本，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
 

　　最新調(diào)查突出展示了引入先進(jìn)制造技術(shù)的效益，比如AI驅(qū)動的自主移動機(jī)器人將零部件運送至生產(chǎn)線，數(shù)字孿生技術(shù)等。
 

　　該調(diào)查再次強(qiáng)調(diào)了機(jī)器人技術(shù)和先進(jìn)自動化的重要性，64%的受訪者認(rèn)為自主移動機(jī)器人(AMR)在汽車制造業(yè)的應(yīng)用將會增加，而57%的受訪者認(rèn)為將引入更多協(xié)作機(jī)器人與工人一起執(zhí)行重復(fù)性裝配任務(wù)。
 

　　受訪者表示，在生成式人工智能和軟件的推動下，該行業(yè)實現(xiàn)了重大飛躍。82%的受訪者認(rèn)為，采用這項技術(shù)有可能降低汽車制造成本、提升質(zhì)量并加速新車型上市。另一項關(guān)鍵技術(shù)——數(shù)字孿生和仿真技術(shù)的使用率預(yù)計也將大幅上升，73%的受訪者預(yù)測其應(yīng)用會增加。
 

　　該調(diào)查還強(qiáng)調(diào)了柔性制造如何被視為許多知名制造商應(yīng)對復(fù)雜性的關(guān)鍵方式，其中包括對某些車型(包括電動汽車、混合動力汽車和內(nèi)燃機(jī)汽車)不可預(yù)測的動態(tài)需求，制造商需要在同一地點組裝不同的動力系統(tǒng)，同時保持更快的產(chǎn)品生命周期。84%的受訪者認(rèn)為，未來五年柔性制造將在汽車制造業(yè)中發(fā)揮重要作用。
 

　　Reger補(bǔ)充道：在應(yīng)對許多汽車制造商目前面臨的復(fù)雜問題和財務(wù)承諾方面，柔性制造至關(guān)重要，這正是ABB機(jī)器人賦能客戶開拓創(chuàng)新的方法。當(dāng)客戶對特定車型的需求突然增加或有新的動力系統(tǒng)可用時，在不中斷生產(chǎn)或不需要大量資本支出的情況下，能夠快速以模塊化的方式增加額外和不同的裝配能力仍然至關(guān)重要。
 

　　雖然受訪者支持新技術(shù)的引入，并對未來的智能工廠持積極態(tài)度，但他們也認(rèn)識到實現(xiàn)這一目標(biāo)面臨諸多挑戰(zhàn)。54%的受訪者認(rèn)為高初始投入是最大限制因素，而技術(shù)挑戰(zhàn)(35%)、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)(32%)以及勞動力適應(yīng)(32%)和缺乏熟練員工(28%)也都是突出存在的問題。
 

　　汽車行業(yè)對變革持積極態(tài)度，并對那些提供最佳解決方案的技術(shù)有清晰認(rèn)知，尤其是自主移動機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人和人工智能技術(shù)。但隨著我們向汽車智能工廠邁進(jìn)，人力因素不容忽視，受訪者再次強(qiáng)調(diào)了對勞動力適應(yīng)的擔(dān)憂以及IT技能熟練員工的缺乏。行業(yè)技術(shù)合作伙伴需要在培訓(xùn)和教育方面發(fā)揮重要作用，以非侵入式和無障礙的方式找到引入人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的方法。
 

　　《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：ABB機(jī)器人正在加速推動人工智能與機(jī)器人技術(shù)的融合，特別在自然語言編程開發(fā)方面。2024年，ABB機(jī)器人在AI創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)賽中將T-Robotics和Mbodi評為獲勝者。T-Robotics在保持準(zhǔn)確性的同時實現(xiàn)了自然語言對話;Mbodi的平臺允許機(jī)器人通過口頭自然語言交流學(xué)習(xí)和適應(yīng)新任務(wù)。
 

　　02、電動汽車產(chǎn)量仍將增長，盡管對實現(xiàn)“全面電動化”期限存疑
 

　　ABB機(jī)器人汽車業(yè)務(wù)單元負(fù)責(zé)人Joerg Reger表示：今年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，總體而言，汽車制造專業(yè)人士對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持樂觀態(tài)度，但由于工廠環(huán)境之外的諸多因素，他們不太確定能否按時實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)目標(biāo)。有充分證據(jù)表明，電動汽車制造能力已顯著提升，在新的生產(chǎn)技術(shù)引入和勞動力技能提升方面也發(fā)生了重大變化。ABB 機(jī)器人對其機(jī)器人和自動化產(chǎn)品組合進(jìn)行了大規(guī)模調(diào)整，全力支持客戶加速轉(zhuǎn)型。
 

　　制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對2025年電動汽車產(chǎn)量增長持積極態(tài)度，31%的受訪者預(yù)測電動汽車產(chǎn)量將增長10%以上，44%的受訪者認(rèn)為今年的產(chǎn)量增幅可達(dá)10%。與此同時，僅有21%的受訪者認(rèn)為，2025年電動汽車產(chǎn)量將保持不變(8%)或下降(13%)。
 

　　盡管制造業(yè)專家對電動汽車前景表示樂觀，但對實現(xiàn)既定的電動汽車生產(chǎn)目標(biāo)的信心有所下降。當(dāng)被問及能否在2030年至2040年之間實現(xiàn)100%電動汽車生產(chǎn)時，31%的受訪者認(rèn)為這是一個不可能實現(xiàn)的目標(biāo)，而前一年這一比例為27%，2022年僅為18%�？傮w而言，65%的受試者對在2030年至2040年之間實現(xiàn)全面電動汽車生產(chǎn)持懷疑態(tài)度。
 

　　對信心下滑的進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前主要障礙在于“工廠之外”，其中消費者需求不足和對充電基礎(chǔ)設(shè)施的信心缺失為突出痛點。ABB汽車制造行業(yè)前景調(diào)查還顯示，制造業(yè)專家預(yù)測2025年混合動力系統(tǒng)將強(qiáng)勁增長，67%的受訪者認(rèn)為插電式混合動力電動汽車(PHEV)產(chǎn)量將增長，20%的受訪者預(yù)測產(chǎn)量將增長10%以上�；旌蟿恿﹄妱悠�(HEV)的數(shù)據(jù)同樣樂觀，62%的受訪者預(yù)計今年產(chǎn)量將增長。
 

　　《汽車制造解決方案》首席分析師Daniel Harrison表示：混合動力乘用車生產(chǎn)仍然活躍，全球制造業(yè)界預(yù)計2025年將生產(chǎn)更多汽車。這印證了調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)，即電動汽車當(dāng)前普及的速度尚不足以支撐某些立法設(shè)定的全面電動化期限。在制造環(huán)境中，跨多個車型、多動力系統(tǒng)并行生產(chǎn)可能會帶來相當(dāng)大的復(fù)雜度和額外成本，這在我們與ABB機(jī)器人聯(lián)合開展的往期調(diào)查中已闡明。