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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Artificial Neural Network, 簡寫為ANN)也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)結(jié)構(gòu)和功能的 計(jì)算模型。經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包含三個(gè)層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。分別輸入層,輸出層以及隱藏層。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1、每個(gè)連接都有權(quán)值
2、同一層神經(jīng)元之間沒有連接
3、后的輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的層也稱之為全連接層
組成:
輸入層:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層,原始的樣本數(shù)據(jù)
輸出層:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的后一層,終的計(jì)算結(jié)果
隱藏層:其余的中間層都被稱為隱藏層(hidden layer)
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