數(shù)據(jù)挖掘的奇跡之所以與機(jī)器學(xué)習(xí)息息相關(guān)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法，利用已有的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未知。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面普及和靈活應(yīng)用，為企業(yè)帶來了新的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。企業(yè)可以充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，通過對(duì)市場(chǎng)發(fā)展情況的全過程監(jiān)控和深入分析，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)信息的收集，并通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容的提煉與分析，找出應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問題的有效方法，加快企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)的整體進(jìn)程，切實(shí)的保障財(cái)務(wù)管理信息安全，避免企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失。

　　市場(chǎng)環(huán)境的多變性和動(dòng)態(tài)化，在不確定因素的干擾下對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)造成了一定程度的影響，引發(fā)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題，商業(yè)數(shù)據(jù)信息事件時(shí)有發(fā)生，這就需要企業(yè)能夠在開展財(cái)務(wù)管理工作的同時(shí)加入提升信息安全機(jī)制的規(guī)劃。通過在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中融入數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的全程性加密，保障數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩浴?/span>

　　用戶設(shè)置完善的加密口令，確保接收到的數(shù)據(jù)信息之后不受污染與干擾。企業(yè)通過使用不同加密手段的信息安全技術(shù)，在一定程度上能夠切實(shí)保障企業(yè)財(cái)務(wù)信息安全，避免財(cái)務(wù)信息泄露問題的發(fā)生，減少因數(shù)據(jù)泄露對(duì)企業(yè)造成的不良影響。防火墻技術(shù)某種程度上也可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息安全，對(duì)于未經(jīng)過的用戶可以利用防火墻身份識(shí)別功能，將其隔離在企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)體系之外，避免非法或惡意用戶入侵企業(yè)的信息系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)挖掘的奇跡之所以與機(jī)器學(xué)習(xí)息息相關(guān)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法，利用已有的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未知。大數(shù)據(jù)分析只是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種表征或特征，沒有必要對(duì)其神話或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新背景下，這些原本難以收集和使用的數(shù)據(jù)變得容易被利用。那么大數(shù)據(jù)分析受哪些因素影響呢?

　　數(shù)據(jù)存放位置不正確：部分公司把數(shù)據(jù)發(fā)給外包商儲(chǔ)存以為就省心了，然而事實(shí)上這些數(shù)據(jù)到了外包商手里就會(huì)變成其他形式，最*后轉(zhuǎn)化回來還需要花費(fèi)不少工序，可以說是花錢買受罪也不為過。另外通常這些數(shù)據(jù)是宣傳造勢(shì)活動(dòng)時(shí)期自身網(wǎng)站或者產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過結(jié)合日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)我們就可以挖掘哪些活動(dòng)促成了用戶轉(zhuǎn)化。要知道結(jié)合日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來分析用戶使用歷程的方式是非常重要的，但部分公司仍然將日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與活動(dòng)數(shù)據(jù)分開來存放分析，其結(jié)果會(huì)嚴(yán)重妨礙公司對(duì)數(shù)據(jù)的正確理解和作出正確的決策。

　　沒有記錄足夠的數(shù)據(jù)：如果我們只統(tǒng)計(jì)分析總項(xiàng)目數(shù)據(jù)而忽略對(duì)細(xì)分項(xiàng)目的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析往往最*后得出的結(jié)論是不準(zhǔn)確的。通常細(xì)分項(xiàng)目可以是每日甚至每個(gè)小時(shí)的變化明細(xì)等項(xiàng)目，如果我們只是粗放斷續(xù)的統(tǒng)計(jì)這些細(xì)分項(xiàng)目，我們就不能準(zhǔn)確的解讀出各種細(xì)微因素對(duì)于銷售或者用戶使用習(xí)慣的影響。由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存越來越便宜，所以如今同時(shí)做大量的分析其風(fēng)險(xiǎn)大大降低，只要我們買足夠的空間就不會(huì)有系統(tǒng)當(dāng)機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。因此對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)盡可能多的記錄數(shù)據(jù)，從而提升自己對(duì)用戶使用產(chǎn)品情況的了解。

　　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑是怎樣的?

　　數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)典型的門檻高、天花板底的職業(yè)，入門需要很多的硬技能，比如Excel、SQL、R或者Python語(yǔ)言等，還需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)知識(shí)，但是數(shù)據(jù)分析師并不是一個(gè)可以直接產(chǎn)出價(jià)值的崗位，更多的是扮演支撐業(yè)務(wù)的角色，因此很容易碰到發(fā)展的天花板。

　　數(shù)據(jù)分析師工作本身的路徑很短，作為一種專業(yè)能力非常好用，能夠幫助你解決很多別人束手無策的商業(yè)難題，如果具備了數(shù)據(jù)分析能力，就能夠讓你在其他崗位上發(fā)展的更好。

　　數(shù)據(jù)分析師的困難有哪些?

　　常見的困難有很多，比如分析所用數(shù)據(jù)非常零散，無用的信息很多，整理起來非常費(fèi)勁;有可能等你把數(shù)據(jù)整理好了，開始做統(tǒng)計(jì)了，又會(huì)覺得加減乘除太簡(jiǎn)單了，要求你使用更有深度的方法。又或者你用模型做出了一份報(bào)告又會(huì)覺得太復(fù)雜搞不明白，問你簡(jiǎn)單的方法;如果你的結(jié)果和大家平時(shí)認(rèn)知的差不多，又會(huì)被吐槽做了跟沒做一樣;如果你的結(jié)果和大家認(rèn)知結(jié)果相差很大，又會(huì)被批評(píng)與市場(chǎng)常識(shí)不同。

來源：網(wǎng)絡(luò)

版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除